五個方式更好的應(yīng)用人工智能技術(shù)

作者: 2019年01月10日 來源:全球化工設(shè)備網(wǎng) 瀏覽量:
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如果我們要最大限度地利用人工智能技術(shù),就需要找到優(yōu)化人工智能的方法,以獲得最佳的結(jié)果。研究和咨詢公司德勤(Deloitte)建議,不要把人工智能視為“思考機(jī)器”,而應(yīng)將其視為能夠幫助人類更好的思考的認(rèn)知假體,
如果我們要最大限度地利用人工智能技術(shù),就需要找到優(yōu)化人工智能的方法,以獲得最佳的結(jié)果。研究和咨詢公司德勤(Deloitte)建議,不要把人工智能視為“思考機(jī)器”,而應(yīng)將其視為能夠幫助人類更好的思考的認(rèn)知假體,其中的一種方法是在人工智能結(jié)果上建立準(zhǔn)確性的檢查點(diǎn)。為此,有人提出了加快這一進(jìn)程的五個好的方法。
1. 明確定義人工智能和人類的角色
  當(dāng)人工智能被用于醫(yī)學(xué)診斷時(shí),它的作用是以人類無法企及的速度瀏覽大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),然后由人工智能提供一個診斷和治療計(jì)劃,再由一個人類醫(yī)生接管并審查人工智能生成的診斷和治療計(jì)劃,再由醫(yī)生憑借臨床經(jīng)驗(yàn)權(quán)衡判斷。在此過程中,醫(yī)生還可以咨詢其他醫(yī)學(xué)專家,經(jīng)過評估后,才能最終確定并實(shí)施。這是一個很好的例子,說明人工智能是如何與人類一起工作的,從而形成可操作的最佳結(jié)果。
2. 反復(fù)運(yùn)行人工智能模型仿真
  進(jìn)行一系列的重復(fù)性試驗(yàn)是人工智能測試的一個重要組成部分,如果不能,那么你的人工智能可能還沒有成熟。
3.檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量
  在任何人工智能練習(xí)中,數(shù)據(jù)質(zhì)量都是最重要的。如果你的數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高,你的結(jié)果也不會準(zhǔn)確。
4. 避免使用人工智能做最終決策
  管理人員將系統(tǒng)用于自動判斷,但判斷的最終決定權(quán)留給人工,在處理關(guān)鍵型任務(wù)時(shí),這是可能是最明智的方法。
5. 包含覆蓋機(jī)制
  對于非關(guān)鍵任務(wù),手動覆蓋也是一個好主意,因?yàn)闄C(jī)器的軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)都可能出問題。
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