當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)在油氣行業(yè)的應(yīng)用還比較初級(jí)

　　北京大學(xué)工學(xué)院院長(zhǎng)、美國(guó)工程院院士張東曉指出，當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)在油氣行業(yè)的應(yīng)用還比較初級(jí)，大多為機(jī)器學(xué)習(xí)方法的簡(jiǎn)單應(yīng)用。

    一方面，數(shù)據(jù)不足，難以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練；另一方面，算法結(jié)合過(guò)于簡(jiǎn)單直接，不能根據(jù)實(shí)際問(wèn)題調(diào)整算法。

    張東曉說(shuō)，應(yīng)用模式應(yīng)該是專業(yè)+機(jī)器學(xué)習(xí)、專業(yè)+人工智能，專業(yè)在前而不是在后。未來(lái)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)（人工智能）的介入，有望在滲流機(jī)理、油藏模擬、測(cè)井分析、儲(chǔ)層評(píng)估、鉆完井等領(lǐng)域有所突破。

    中國(guó)石化休斯敦研發(fā)中心的調(diào)研也持相同觀點(diǎn)：機(jī)器學(xué)習(xí)正廣泛應(yīng)用于油氣勘探開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)，但與大規(guī)模改變業(yè)界技術(shù)與商業(yè)模式尚有距離。

    據(jù)研究，人工智能在油氣業(yè)的產(chǎn)值將從2017年的15.7億美元增至2022年的28.5億美元。2019年，美國(guó)石油地質(zhì)家年會(huì)首次將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用列為年會(huì)十大主題之一。