(記者 張云普 通訊員 徐立志)截至4月2日,大慶葡萄花油田抽油機井電參測控技術試驗區(qū)完成484口抽油機井的電參升級改造工作,試驗區(qū)工作正式進入數(shù)據(jù)采集與分析處理階段。
這是大慶外圍油田建設的首個抽油機井電參數(shù)字化試驗區(qū),采用的抽油機井電參測控技術由大慶油田自主研發(fā),運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術,通過自動采集、智能分析抽油機井電學參數(shù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對抽油機井運行狀態(tài)的智能調控。與目前油田在用的抽油機井力參測控技術相比,具有數(shù)據(jù)采集更高效、生產(chǎn)管理更智能、日常運維更經(jīng)濟的優(yōu)勢。
抽油機井日常管理需要采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括電學參數(shù)數(shù)據(jù)、力學參數(shù)數(shù)據(jù)等12項。抽油機井電參測控技術僅需采集電學參數(shù)數(shù)據(jù),再通過一定的數(shù)學模型處理,即可轉化為功圖、工況等力學參數(shù)數(shù)據(jù),并進一步計算出產(chǎn)液量等主要生產(chǎn)數(shù)據(jù),簡化了抽油機井日常采集的數(shù)據(jù)種類,減少了數(shù)據(jù)量。
抽油機井電參測控技術的核心是智能監(jiān)控云平臺。這一平臺應用深度認知技術,具備自主學習能力,可自動采集電學參數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)抽油機井實際生產(chǎn)情況,平臺對電參功圖轉換、載荷轉換等數(shù)學模型進行修正后,能進一步實現(xiàn)對抽油機井運行狀態(tài)的實時預警、動態(tài)分析、智能調控,將極大地提高抽油機井運行時率和生產(chǎn)管理效率,降低員工的勞動強度。
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