全力加速推動石油石化行業(yè)"智改數(shù)轉(zhuǎn)"

　　目前，全球油氣企業(yè)井數(shù)持續(xù)增加，開采難度與工程量也在同步提升，但通過數(shù)智化的各項工作，行業(yè)實現(xiàn)了在沒有增員的同時保質(zhì)保量完成任務(wù)。此外，應(yīng)對實現(xiàn)雙碳目標，數(shù)智化做到了對能源企業(yè)生產(chǎn)全鏈條下能耗與排放的精準預(yù)測，快速感知、判斷決策能力增強，顯著提升了行業(yè)的管控能力，能耗指標得以不斷下降。而以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，加速驅(qū)動了石油石化行業(yè)綠色、低碳和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，強效推進了石油石化領(lǐng)域科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展。

　　日前召開的2024中國石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會邀請行業(yè)內(nèi)的專家與頭部企業(yè)，共同探討針對數(shù)智化轉(zhuǎn)型對石油石化行業(yè)的影響與未來發(fā)展。

　　新引擎、新動能

　　近年來，石油石化行業(yè)牢牢把握能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展趨勢，扎實推進數(shù)智技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營融合發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術(shù)廣泛應(yīng)用于石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的各主要環(huán)節(jié)，發(fā)展形成了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大型工業(yè)軟件，智能油氣田、智能煉廠、智慧管網(wǎng)、智能制造、智慧銷售等取得重要階段性成果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展取得顯著成效，為石油石化行業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入了強勁動力。對此，中國石油學(xué)會理事長焦方正指出，石油石化行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場之一，須建立健全支撐體系，提升安全可控水平。

　　石油石化行業(yè)作為我國重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、支撐性產(chǎn)業(yè)，是發(fā)展支撐我國建設(shè)世界科技強國的重要力量。而數(shù)智化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)階段能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是推動新質(zhì)生產(chǎn)力的必然選擇?；诖?，中國石油學(xué)會副理事長兼秘書長徐鳳銀認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期性系統(tǒng)性的工作，發(fā)展過程中需克服技術(shù)、安全、合規(guī)等諸多風(fēng)險挑戰(zhàn)。石油石化行業(yè)要直面挑戰(zhàn)，讓數(shù)字化、智能化充分賦能油氣產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，通過科技引擎驅(qū)動傳統(tǒng)油氣產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展階段邁進，借助數(shù)字化、智能化實現(xiàn)提質(zhì)增效，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　石油石化工業(yè)是關(guān)乎國家能源安全的重要支柱產(chǎn)業(yè)，油氣產(chǎn)業(yè)數(shù)智化、綠色化發(fā)展?jié)摿o限，機遇與挑戰(zhàn)并存。如何把握數(shù)字時代發(fā)展趨勢，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)為支撐，加快推動油氣產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，是搶占未來產(chǎn)業(yè)競爭制高點的戰(zhàn)略選擇，是實現(xiàn)石油石化行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心任務(wù)。通過信息技術(shù)的深入融合應(yīng)用，可提升我國石油石化的生產(chǎn)效率、管理水平和服務(wù)質(zhì)量，構(gòu)建起創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳、智能高效的新型產(chǎn)業(yè)體系，更好地服務(wù)能源戰(zhàn)略，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

　　石油石化行業(yè)擁有極多的油氣地質(zhì)工程和生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，擁有勘探開發(fā)、工程、運輸及安環(huán)監(jiān)測等多種應(yīng)用場景，應(yīng)高度重視可能制約未來發(fā)展的深層次問題，以數(shù)據(jù)的跨界協(xié)同鍛造數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈條。以打破產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)壁壘、促進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源共享、建設(shè)服務(wù)統(tǒng)一大市場的數(shù)據(jù)大模型為基本目標，以“三新”(新要素、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè))+“三質(zhì)(高質(zhì)量、多質(zhì)性、多質(zhì)效)”為原則，推動“三智”(智能油田、智能制造、智能設(shè)施)建設(shè)，實現(xiàn)“三優(yōu)”(優(yōu)化產(chǎn)銷、優(yōu)化能源、優(yōu)化環(huán)保)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極培育和發(fā)展石化行業(yè)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　以業(yè)務(wù)主導(dǎo)，憑技術(shù)賦能

　　中興通訊股份有限公司副總裁陸平認為對于人工智能大模型在石油石化行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)從以下兩個方面著手。一是基礎(chǔ)設(shè)施先行，任何一個大的企業(yè)都應(yīng)該要有一個萬億級的大模型來做判斷，基礎(chǔ)設(shè)施是至關(guān)重要的、是前置條件。二是推理平臺幫助企業(yè)把大模型技術(shù)快速應(yīng)用到場景中。對于一個企業(yè)來說，構(gòu)建大模型的基礎(chǔ)能力不僅是算力GPU，同時也會面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)如何尋找，如何高速進行數(shù)據(jù)標注等問題，這時就需要更好的推理平臺進行快速推理。

　　中國工程院院士劉合指出，目前我國的大模型應(yīng)用在金融、醫(yī)療、政府開展了垂直領(lǐng)域的應(yīng)用研究，油氣行業(yè)則處于起步階段。我國在大模型開發(fā)應(yīng)用過程中的主要問題表現(xiàn)在缺乏共享數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，現(xiàn)存在數(shù)據(jù)比較零散，標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島比較嚴重，人才缺乏等問題。在實際的研發(fā)工作中，以大模型應(yīng)用為契機，加強“AI+能源”復(fù)合團隊建設(shè)，推動技術(shù)棧自主可控，真正做到更加協(xié)同和合理。大模型必將推動油氣行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，但大模型應(yīng)用需要從數(shù)據(jù)、算力、算法等方面做好扎實工作，穩(wěn)步實施。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，石油石化行業(yè)已進入智能新時代。但由此帶來的人才緊缺問題也極為緊迫，雖然行業(yè)付出了努力，仍不足以支撐目前的轉(zhuǎn)型速度，需要繼續(xù)強化。

   （中國工業(yè)報記者 徐如玉）