全力加速推動石油石化行業(yè)"智改數轉"

　　目前，全球油氣企業(yè)井數持續(xù)增加，開采難度與工程量也在同步提升，但通過數智化的各項工作，行業(yè)實現(xiàn)了在沒有增員的同時保質保量完成任務。此外，應對實現(xiàn)雙碳目標，數智化做到了對能源企業(yè)生產全鏈條下能耗與排放的精準預測，快速感知、判斷決策能力增強，顯著提升了行業(yè)的管控能力，能耗指標得以不斷下降。而以互聯(lián)網、大數據及人工智能為代表的新一代信息技術的迅猛發(fā)展，加速驅動了石油石化行業(yè)綠色、低碳和數智化轉型，強效推進了石油石化領域科技創(chuàng)新與高質量發(fā)展。

　　日前召開的2024中國石油石化企業(yè)信息技術交流大會邀請行業(yè)內的專家與頭部企業(yè)，共同探討針對數智化轉型對石油石化行業(yè)的影響與未來發(fā)展。

　　新引擎、新動能

　　近年來，石油石化行業(yè)牢牢把握能源行業(yè)轉型升級發(fā)展趨勢，扎實推進數智技術與生產經營融合發(fā)展，大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網等數智技術廣泛應用于石油石化全產業(yè)鏈的各主要環(huán)節(jié)，發(fā)展形成了一系列具有自主知識產權的大型工業(yè)軟件，智能油氣田、智能煉廠、智慧管網、智能制造、智慧銷售等取得重要階段性成果，數字化轉型、智能化發(fā)展取得顯著成效，為石油石化行業(yè)轉型升級注入了強勁動力。對此，中國石油學會理事長焦方正指出，石油石化行業(yè)作為國民經濟的重要組成部分，是數字化轉型的主戰(zhàn)場之一，須建立健全支撐體系，提升安全可控水平。

　　石油石化行業(yè)作為我國重要的基礎性、戰(zhàn)略性、支撐性產業(yè)，是發(fā)展支撐我國建設世界科技強國的重要力量。而數智化轉型是現(xiàn)階段能源行業(yè)高質量發(fā)展的必然選擇，也是推動新質生產力的必然選擇?；诖?，中國石油學會副理事長兼秘書長徐鳳銀認為數字化轉型是一項長期性系統(tǒng)性的工作，發(fā)展過程中需克服技術、安全、合規(guī)等諸多風險挑戰(zhàn)。石油石化行業(yè)要直面挑戰(zhàn)，讓數字化、智能化充分賦能油氣產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，通過科技引擎驅動傳統(tǒng)油氣產業(yè)向智能化發(fā)展階段邁進，借助數字化、智能化實現(xiàn)提質增效，推動產業(yè)轉型升級。

　　石油石化工業(yè)是關乎國家能源安全的重要支柱產業(yè)，油氣產業(yè)數智化、綠色化發(fā)展?jié)摿o限，機遇與挑戰(zhàn)并存。如何把握數字時代發(fā)展趨勢，以人工智能、物聯(lián)網、云計算等新一代信息技術為支撐，加快推動油氣產業(yè)“智改數轉”，是搶占未來產業(yè)競爭制高點的戰(zhàn)略選擇，是實現(xiàn)石油石化行業(yè)高質量發(fā)展的核心任務。通過信息技術的深入融合應用，可提升我國石油石化的生產效率、管理水平和服務質量，構建起創(chuàng)新驅動、綠色低碳、智能高效的新型產業(yè)體系，更好地服務能源戰(zhàn)略，推動經濟社會高質量發(fā)展。

　　石油石化行業(yè)擁有極多的油氣地質工程和生產運營數據，擁有勘探開發(fā)、工程、運輸及安環(huán)監(jiān)測等多種應用場景，應高度重視可能制約未來發(fā)展的深層次問題，以數據的跨界協(xié)同鍛造數智化產業(yè)鏈條。以打破產業(yè)數據壁壘、促進產業(yè)數據資源共享、建設服務統(tǒng)一大市場的數據大模型為基本目標，以“三新”(新要素、新技術、新產業(yè))+“三質(高質量、多質性、多質效)”為原則，推動“三智”(智能油田、智能制造、智能設施)建設，實現(xiàn)“三優(yōu)”(優(yōu)化產銷、優(yōu)化能源、優(yōu)化環(huán)保)，以數字化轉型積極培育和發(fā)展石化行業(yè)的戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力。

　　以業(yè)務主導，憑技術賦能

　　中興通訊股份有限公司副總裁陸平認為對于人工智能大模型在石油石化行業(yè)的應用應從以下兩個方面著手。一是基礎設施先行，任何一個大的企業(yè)都應該要有一個萬億級的大模型來做判斷，基礎設施是至關重要的、是前置條件。二是推理平臺幫助企業(yè)把大模型技術快速應用到場景中。對于一個企業(yè)來說，構建大模型的基礎能力不僅是算力GPU，同時也會面臨高質量數據如何尋找，如何高速進行數據標注等問題，這時就需要更好的推理平臺進行快速推理。

　　中國工程院院士劉合指出，目前我國的大模型應用在金融、醫(yī)療、政府開展了垂直領域的應用研究，油氣行業(yè)則處于起步階段。我國在大模型開發(fā)應用過程中的主要問題表現(xiàn)在缺乏共享數據基礎數據集，現(xiàn)存在數據比較零散，標準不統(tǒng)一，數據孤島比較嚴重，人才缺乏等問題。在實際的研發(fā)工作中，以大模型應用為契機，加強“AI+能源”復合團隊建設，推動技術棧自主可控，真正做到更加協(xié)同和合理。大模型必將推動油氣行業(yè)新質生產力發(fā)展，但大模型應用需要從數據、算力、算法等方面做好扎實工作，穩(wěn)步實施。

　　隨著物聯(lián)網、云計算、大數據和人工智能技術的規(guī)模應用，石油石化行業(yè)已進入智能新時代。但由此帶來的人才緊缺問題也極為緊迫，雖然行業(yè)付出了努力，仍不足以支撐目前的轉型速度，需要繼續(xù)強化。

   （中國工業(yè)報記者 徐如玉）