物聯網、智能化獲政策支持 促使物流新技術應用

　　接二連三的新概念沖擊著傳統(tǒng)產業(yè)領域的固有思維，或許會有人認為這些新概念是未來的事情，但是越來越多的跡象表明，包括機器人、物聯網在內的新概念已經不僅僅是實驗室的產物，大規(guī)模的應用已近在眼前。
　　
　　在持續(xù)數月時間中，從美國加州山景城到日本千葉市，包括無人機技術、分揀機器人技術應用和研發(fā)的具體案例層出不窮，而在國內包括京東、菜鳥在內的物流相關企業(yè)也正在馬不停蹄地進行相關技術的研發(fā)。
　　
　　物流新技術進入落地環(huán)節(jié)
　　
　　在世界各地，物流領域的新技術正在快速進入研發(fā)和試驗階段。
　　
　　4月11日，日本千葉市政府和企業(yè)正式開始進行無人機送貨上門服務試驗，載滿包裹的無人機在公寓、商業(yè)設施和相鄰的公園之間飛行。
　　
　　除政府方面，千葉市研究機構和電子商務巨頭樂天公司也共同參與了此次試驗項目，這是第一個在日本市區(qū)進行的無人機快遞試驗，千葉市已經被指定為無人機快遞試驗特別區(qū)域。
　　
　　谷歌方面近日也申請了無人駕駛包裹投遞車專利，同時還發(fā)布了幾則包裹處理機器人的視頻。視頻展示了機器人拿起和分揀物品，并聲稱工業(yè)分揀任務的可應用性顯而易見。
　　
　　在目前歐洲的德國、英國倫敦等地，終端配送機器人也已經進入測試階段。2012年就收購了Kiva Robotics的亞馬遜早已在倉庫內使用了貨架運輸機器人。根據亞馬遜提供的最新數據顯示，亞馬遜已經在13個配送中心部署了3萬臺機器人。2014年年底，亞馬遜在10個配送中心擁有1.5萬臺機器人。
　　
　　“在倉庫環(huán)境內使用智能機器人比在室外使用的可行度要高得多，倉庫內有一個相對可控的環(huán)境，而且給予機器人發(fā)揮的空間也比較大。”行業(yè)人士表示。
　　
　　國內企業(yè)緊追新技術先鋒
　　
　　新技術不僅在國外出現并應用，國內也正在快速啟動相關項目。
　　
　　據記者了解，目前菜鳥、京東都已經在進行包括倉儲機器人在內的新技術試驗。
　　
　　在京東固安3c倉庫，記者見到了一整套的信息系統(tǒng)。據介紹，通過這套系統(tǒng)可以實現貨物信息的全鏈條電子化記錄。在信息系統(tǒng)以外，一些自動化系統(tǒng)也已經進入了倉庫，比如自動分揀系統(tǒng)。據介紹，京東該庫區(qū)的這一套自動分揀系統(tǒng)可以完成每日超過30萬峰值的自動分揀任務。
　　
　　近日，劉強東表示在公司內部新成立了一個項目組，主要攻克未來在實現無人倉儲、無人快遞和無人機送貨方面的問題。其中無人倉儲即全自動倉庫，計劃100%由智能機器完成，從入庫、理貨、出庫、分揀全部不需要人力的參與。劉強東設想，智能、無人駕駛、車聯網這些概念普及后，配送系統(tǒng)也會隨之升級，不過這還需要多年的時間來實現。
　　
　　在無人機領域，順豐前進的腳步格外迅速。
　　
　　2015年被稱為中國無人機元年。在這一年的3月，順豐與極飛科技合作，實驗第三代快遞無人機系統(tǒng)，在廣州浙江等地進行了高密度的飛行試驗。
　　
　　在這一年的11月，有消息稱順豐集團投資了深圳智航無人機有限公司。而在近日，煉石有色在披露的投資者關系活動記錄中透露，公司正與順豐打造革命性物流無人機，2016年底會有好消息。
　　
　　政策及專家多維度支持
　　
　　在近日南京舉辦的一次會議中，德國工業(yè)4.0概念提出者之一德國弗勞恩霍夫物流研究院院長米夏埃爾·騰·洪佩爾教授表示，“在工業(yè)4.0時代，自動與自助將是倉儲與生產的最大趨勢。”
　　
　　在他看來，工業(yè)4.0則是智能化、自助化。“使用一體化網絡進行數據共享，從而用最低成本進行生產，實現資源的最低消耗。”
　　
　　對于物流未來智能化、科技化、物聯網化的判斷不僅來自專家與企業(yè)，在政府層面也有相似的政策出臺。
　　
　　在地方層面，一些推動物流與新技術融合的政策也逐漸出臺。近日，四川省出臺了24個推動現代服務業(yè)供給側改革、提高物流行業(yè)增速的具體政策。在這些政策中就包括了借力“物聯網＋”，推進大數據技術在物流領域的應用。如加快推進全省物流公共信息平臺及市(州)分平臺與行業(yè)、企業(yè)相關平臺的數據對接等。
　　
　　今年3月3日，國家發(fā)改委、商務部、工信部等十部門聯合發(fā)布《關于加強物流短板建設促進有效投資和居民消費的若干意見》，旨在大力加強物流短板領域建設，加快健全完善物流基礎設施網絡，提高物流運行質量和效益，提升物流業(yè)整體發(fā)展和服務水平。
　　
　　該意見強調，加強信息技術應用，促進物流新模式發(fā)展。研究制定“互聯網 ”高效物流三年行動實施方案。加強物聯網、云計算、大數據、移動互聯等先進信息技術在物流領域的應用，改造傳統(tǒng)業(yè)務模式和管理系統(tǒng)，優(yōu)化物流資源配置，提升物流運作水平。