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工業(yè)自動(dòng)化如何落到實(shí)地為企業(yè)帶來實(shí)際效益

作者:忘記了 來源:網(wǎng)絡(luò) 2019-07-30 瀏覽量:628
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工業(yè)自動(dòng)化如何落到實(shí)地為企業(yè)帶來實(shí)際效益

工業(yè)自動(dòng)化如何落到實(shí)地為企業(yè)帶來實(shí)際效益

隨著各行業(yè)的成本壓力不斷增加,企業(yè)面臨著每年提高生產(chǎn)力兩到四個(gè)百分點(diǎn)的需求。根據(jù)研究眾多調(diào)查,我們作出的估計(jì)顯示,數(shù)字化的進(jìn)步釋放了創(chuàng)造將效率提升15%20%的潛力。這種生產(chǎn)力的飛躍不會(huì)來自單一解決方案的應(yīng)用。為了產(chǎn)生具有深遠(yuǎn)意義的影響,公司必須分析解決所有影響利潤和損失的因素,同時(shí)創(chuàng)造出廣泛的解決方案。例如,通過預(yù)測(cè)性維護(hù)或遠(yuǎn)程監(jiān)控,總機(jī)停機(jī)時(shí)間減少30%50%將大大提高資產(chǎn)利用率。勞動(dòng)效率是另一個(gè)潛力很大的領(lǐng)域。數(shù)字性能管理結(jié)合先進(jìn)的機(jī)器人和自動(dòng)化導(dǎo)向車輛,可以進(jìn)一步自動(dòng)化手工作業(yè)(例如采摘和車內(nèi)運(yùn)輸),并有可能將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%50%。對(duì)實(shí)時(shí)生成的加工過程的精細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析,對(duì)于更準(zhǔn)確,更有效地識(shí)別和解決過程低效率和質(zhì)量問題的根本原因?qū)⑹侵陵P(guān)重要的。此外,預(yù)測(cè)過程對(duì)數(shù)據(jù)的大量需求已經(jīng)可以大大減少數(shù)據(jù)的積壓,并提高服務(wù)水平。

 

    

 

自動(dòng)化是針對(duì)整個(gè)組織的一場(chǎng)進(jìn)化,而不僅僅是對(duì)于IT部門
 

IT使工業(yè)自動(dòng)化能夠推動(dòng)實(shí)施。所以公司往往首先考慮如何將新的方案應(yīng)用于其IT部門。但他們更應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注未來如何開展業(yè)務(wù),從價(jià)值鏈和商業(yè)角度來考慮這場(chǎng)變化。例如,一家全球運(yùn)動(dòng)服裝公司正致力于將其制鞋業(yè)務(wù)更貼近客戶。這一舉措改變了低成本勞動(dòng)力國家傳統(tǒng)的長期生產(chǎn)周期,隨后將其轉(zhuǎn)運(yùn)到商店。 隨著更便宜、更快、更靈活的機(jī)器人被普遍使用,諸如鞋子和服裝之類的產(chǎn)品的制造可以被建立在客戶身邊——即使在像德國一些很高成本場(chǎng)合也是如此。 簡而言之,利用數(shù)字化提供的新機(jī)會(huì),上市時(shí)間、交貨時(shí)間、運(yùn)費(fèi)和客戶關(guān)注度(由于基于個(gè)性化)都會(huì)大大提高。
 

工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展需要由高層管理人員領(lǐng)導(dǎo)

很少有公司采取結(jié)構(gòu)化的方法來實(shí)施工業(yè)自動(dòng)化。據(jù)麥肯錫研究顯示,有16%的企業(yè)制定了明確的戰(zhàn)略,24%的企業(yè)明確了本企業(yè)有關(guān)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展。即使這些有計(jì)劃的公司也傾向于犯以下兩個(gè)錯(cuò)誤中的一個(gè):他們將責(zé)任分配給只具有員工職能的人員,這些人沒有直接的執(zhí)行能力,或者說在管理層次結(jié)構(gòu)中將所需的責(zé)任歸咎于職能太低的人員。
 

在任何一種情況下,實(shí)現(xiàn)全面的變革都會(huì)具有負(fù)面的影響。開啟工業(yè)自動(dòng)化的旅程將意味著冒險(xiǎn),對(duì)于這些風(fēng)險(xiǎn)的承擔(dān)是不能都被委派出去的。因此,最高管理層必須擁有所有權(quán)并采用程序化方法,才能快速有效地推動(dòng)價(jià)值觀的形成。高層人員的直接介入有助于確定工業(yè)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型的成功,就像當(dāng)年的精益生產(chǎn)一樣。
 

技術(shù)和人都是至關(guān)重要的,就像當(dāng)年為精益生產(chǎn)做出的貢獻(xiàn)一樣

包括機(jī)器人或高級(jí)分析算法在內(nèi)的技術(shù)解決方案,都是極易被訪問和安裝的;事實(shí)上,這些工具在很多情況下已經(jīng)變成了一種商品。然而,它結(jié)合了技術(shù)和相應(yīng)的領(lǐng)域知識(shí)(例如,在價(jià)值鏈、維護(hù)或過程建模中)來產(chǎn)生提供價(jià)值的行為。 此外,真正實(shí)施這些方案通常需要全新設(shè)計(jì)的工作流程和功能,這兩者都需要進(jìn)行大規(guī)模轉(zhuǎn)型。 公司領(lǐng)導(dǎo)者必須提前制定策略,以建立和高技術(shù)人才或與高端技術(shù)組織的合作。
 

工業(yè)自動(dòng)化要求具有轉(zhuǎn)換性并且全面的思考方式
 

成功的精益生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型并不僅僅是改進(jìn)維護(hù)的過程,而是要將整個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)都考慮進(jìn)去。 對(duì)于工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,我們需要一個(gè)相對(duì)而言廣泛的方法。 在這種情況下,企業(yè)將需要整頓整個(gè)價(jià)值鏈,應(yīng)用一整套解決方案,并制定一個(gè)相對(duì)明確的計(jì)劃,以用來擴(kuò)大整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。
 

精益生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型成功的先決條件:優(yōu)先事項(xiàng),做事能力和思維方式
 

除了剛剛描述的五項(xiàng)原則之外,想要實(shí)現(xiàn)下一級(jí)精益模式的公司應(yīng)該牢記以下幾個(gè)指導(dǎo)方針:
 

明確優(yōu)先事項(xiàng),將步伐放小一點(diǎn)。不要花時(shí)間進(jìn)行過于廣泛的分析和規(guī)劃,而應(yīng)該放大影響,進(jìn)行有針對(duì)性的改造,并在進(jìn)步的同時(shí)隨時(shí)學(xué)習(xí)。
 

能力。大多數(shù)公司都渴望通過在車間實(shí)施數(shù)字技術(shù)來加快自己的發(fā)展速度,但能力的提升卻跟不上變化的速度。這個(gè)問題的存在是必然的,因?yàn)閿?shù)字化之前的精益生產(chǎn)對(duì)于公司的能力有著全新的要求。當(dāng)然,公司也可以向?qū)iT的能力中心尋求幫助,或者與軟件或解決方案提供商進(jìn)行合作。
 

思維模式和行為方式。過去幾十年的經(jīng)驗(yàn)表明,領(lǐng)導(dǎo)和員工的心態(tài)和行為很大程度上決定了公司轉(zhuǎn)型的失敗或成功。因此,數(shù)字思維方式需要滲入整個(gè)組織,人們需要真正接受這場(chǎng)已經(jīng)開始的轉(zhuǎn)型。
 

成功的數(shù)字化革命需要每個(gè)公司、每個(gè)制造工廠或甚至每個(gè)部門的具體的理解和參與。為了更容易確定并優(yōu)先考慮對(duì)自身有價(jià)值的轉(zhuǎn)型方案,公司可以通過現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)并且比較利用數(shù)字化前后產(chǎn)生的變化,來制定對(duì)自身潛力具有針對(duì)性的改造方案。評(píng)估這些為組織提供了建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路的基礎(chǔ)——一切都是為了最大化下一步的價(jià)值創(chuàng)造。

 

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